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　　不用跑幾百公里，不用等專家看片，邊防官兵在衛(wèi)生連不僅能完成超聲和X光檢查，還可以當場拿到堪比“專家”的診斷意見。近日，由陸軍軍醫(yī)大學新橋醫(yī)院、生物醫(yī)學工程與影像醫(yī)學系共同研發(fā)的兩套AI輔助智能診斷系統(tǒng)在新疆某邊防衛(wèi)生連投入使用，為長期困擾基層部隊的影像診斷人才短缺問題提供了新的解決方案。

　　在邊防連隊健康體檢現(xiàn)場，與以往不同的是，衛(wèi)生員依托AI智能診斷系統(tǒng)，在進行相關操作后，系統(tǒng)屏幕上很快就自動生成了一份影像診斷報告。從拍片到出結果，全程無需專業(yè)影像技師介入，高效完成傷病甄別、風險預判與初步診療。

　　戍邊官兵常年高強度訓練執(zhí)勤，肌肉勞損、關節(jié)挫傷、隱匿性創(chuàng)傷等訓練傷病高發(fā)。然而，基層衛(wèi)生連隊雖然配備了DR、超聲等基礎檢查設備，但缺少專業(yè)超聲和放射診斷技師，“能拍片、不會看、難診斷”成為長期痛點。

　　這兩套由陸軍軍醫(yī)大學新橋醫(yī)院、生物醫(yī)學工程與影像醫(yī)學系研發(fā)的AI診斷系統(tǒng)，是通過人工標注構建超四十萬張X線平片與超聲影像數據集，結合人工智能與大數據技術實現(xiàn)的，能夠準確識別平、戰(zhàn)時或常規(guī)體檢的超聲和放射影像中常見異常病灶。

　　目前，該系統(tǒng)已運用到20多家基層衛(wèi)生單元，在基層衛(wèi)生單元累計診斷病例超過一萬例，顯著提高了病變識別率和診斷效率。(尹傳東 譚瑜州 譚又銘 田釗潔)

　　【同期】 陸軍軍醫(yī)大學新橋醫(yī)院超聲科徐亞麗

　　不依賴于網絡，是一個單機版的，我們在運用的時候不受場地限制，比如說在我們基層部隊，或者是在各種移動的軍用的一些裝備上，包括戰(zhàn)場、訓練場，都可以很好地發(fā)揮它的智能輔助診斷的這樣一個作用。

責任編輯：【劉湃】