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四川發(fā)布地質礦產人工智能大模型產品集群

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四川發(fā)布地質礦產人工智能大模型產品集群

2026年03月27日 20:13 來源:中國新聞網
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  中新網成都3月27日電 3月27日,由四川省自然資源廳主辦,四川省自然資源投資集團承辦的,以“數智地質·智創(chuàng)未來”為主題的四川省地質礦產人工智能大模型產品集群發(fā)布會在成都舉行。

  當前,全球資源競爭加劇,地質領域面臨數據孤島、勘探效率低、災害預測滯后等痛點。四川省自然資源系統(tǒng)加快推動地質礦產大數據與人工智能深度融合,形成“政產學研用”聯盟突破多項關鍵技術,推動地質礦產數字化轉型與智能化升級,搶占全球地質科技競爭制高點。

  此次發(fā)布會通過現場演示、成果展示、院士專家點評等方式,集中發(fā)布四川省地質礦產人工智能大模型產品集群,包括三大自主研發(fā)的標志性成果:“礦山大模型”“人工智能找礦平臺”和“地震誘發(fā)地質災害智能識別與預測模型”。

四川省地質礦產人工智能大模型產品集群發(fā)布會現場。四川省自然資源廳供圖

  四川自然資源投資集團研發(fā)的“礦山大模型”,突破行業(yè)數據共享難題,打造了行業(yè)首個礦山可信數據空間,形成了探礦知識問答、地質報告助手、找礦預測平臺等10款核心應用產品。其中,首創(chuàng)的“巖礦鑒定多模態(tài)大模型”,可智能識別超40類礦石礦物,精準實現礦物組成、結構特征、巖石命名等,自動生成鑒定報告,解決了復雜巖礦快速分類難題;“智能鉆探決策系統(tǒng)”可智能優(yōu)化鉆孔布置,可縮短大型礦產勘查周期60%以上,勘查成本降低超20%;“智能地災識別系統(tǒng)”可實現基于可見光影像的災害自動精細識別。

  四川省地質調查研究院研發(fā)的“人工智能找礦平臺”,立足全省海量多源異構地質數據,創(chuàng)新提出“知識+數據+模型”三重驅動的可解釋礦產智能預測理論體系,構建面向復雜地質場景的找礦靶區(qū)智能圈定與定量評價技術方法體系。依托該平臺,四川完成了全國首份省級AI找礦區(qū)劃成果,初步劃分161個成礦遠景區(qū),圈定36處找礦預測區(qū)。通過平臺智選的首宗勘查區(qū)塊成交價達3010萬元,溢價率高達1572.22%,截至目前,平臺智選的勘查區(qū)塊已累計成功出讓8宗,實現財政收益8415萬元。

  成都理工大學研發(fā)“地震誘發(fā)地質災害智能識別與預測模型”,構建了全球規(guī)模最大的地震誘發(fā)地質災害數據庫,研發(fā)出全球首個智能預測模型,預測準確率超80%,時效從“天級”提升至“分鐘級”。輕量化遙感識別模型精度達95%,已在瀘定、九寨溝等強震救援中發(fā)揮關鍵作用,為高烈度山區(qū)防災減災提供了重要科技支撐。

  發(fā)布會上,中國工程院院士唐菊興表示,上述成果實現了科研與生產的無縫對接,標志著中國地質科技從“跟跑”向“并跑”乃至“領跑”的歷史性轉折。建議加大全國性戰(zhàn)略布局,加快產品在主要成礦帶的規(guī)?;瘧?,推動成果向國際共享,構建開放協同的地學AI生態(tài)。

  此次發(fā)布會的成功舉辦,既是四川在地質礦產與人工智能交叉領域創(chuàng)新成果的集中亮相,也是四川主動承接國家級任務、推動成果轉化、匯聚全國優(yōu)質科研力量與產業(yè)資本的重要契機。相關成果的落地應用,將為全國新一輪找礦突破戰(zhàn)略行動和地質災害防治工作注入強勁動能。(完)

【編輯:張子怡】
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