中新網(wǎng)北京9月10日電(記者 趙方園)“AI輔助診斷確實在進步，但用它完全取代醫(yī)生判斷還為時過早?！痹诮谟谘影才e辦的第十六屆胸部影像學術大會上，北京胸科醫(yī)院醫(yī)學影像中心主任侯代倫表示，目前AI對肺結節(jié)的篩查精準度較高，特別是在對肺結節(jié)大小、形態(tài)、密度等生長狀態(tài)的隨訪分析方面，已經(jīng)是最成熟的AI應用場景。

　　但他同時強調(diào)，人工智能在肺結節(jié)篩查領域尚屬于輔助診斷工具，最終的精準診斷結論必須結合人工研判得出。影像科醫(yī)生要主動學習掌握人工智能的交互使用方法，在日常工作中結合AI開展大數(shù)據(jù)研究，提升診斷效率與服務質(zhì)量。

　　第十六屆胸部影像學術大會暨胸部影像學診斷與介入進展學習班由首都醫(yī)科大學附屬北京胸科醫(yī)院主辦，面向各級醫(yī)療機構影像科、結核科、呼吸科、胸外科、感染科、腫瘤科等相關專業(yè)醫(yī)師、科研人員及在讀研究生。

　　北京胸科醫(yī)院黨委副書記、院長李亮指出，當前影像診斷在胸部疾病領域的作用持續(xù)提升，行業(yè)需重點關注胸部影像的外延發(fā)展，特別是人工智能的應用。影像從業(yè)者要思考和探討如何將AI技術與工作進行有機融合，如何將AI與有效診斷結合起來。

　　陜西省醫(yī)學會副秘書長彭寧也表示，胸部影像學是呼吸與循環(huán)系統(tǒng)疾病精準診療的關鍵支撐，在肺癌早篩等場景中發(fā)揮著不可替代的作用。近年來，我國胸部影像學與人工智能技術深度融合，診療體系不斷完善，為重大疾病防控筑牢了防線。

　　業(yè)內(nèi)人士指出，在優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源相對薄弱的基層地區(qū)，AI輔助診斷有望成為提升基層影像診斷水平的重要抓手。但前提是基層醫(yī)生需要學會正確使用AI工具，并具備最終的診斷把關能力。(完)