文/劉亮

　　在人工智能(AI)時代，算力就是生產(chǎn)力。作為算力基礎(chǔ)設(shè)施的核心部件，GPU(通用計算單元)芯片已日益成為驅(qū)動AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵引擎。

　　長期以來，中國高端GPU芯片依賴進(jìn)口，核心技術(shù)與供應(yīng)鏈穩(wěn)定性面臨挑戰(zhàn)，推進(jìn)國產(chǎn)GPU芯片的自主研發(fā)勢在必行。

　　近日，摩爾線程創(chuàng)始人、董事長兼首席執(zhí)行官張建中接受中新社國是直通車記者采訪，分享了國產(chǎn)GPU研發(fā)的進(jìn)展與思考。

　　探索自主技術(shù)路線

　　2020年，時任英偉達(dá)全球副總裁、中國區(qū)總經(jīng)理的張建中辭去高管職務(wù)，創(chuàng)立摩爾線程。

　　彼時，全球人工智能發(fā)展正處于爆發(fā)前夜。長期深耕GPU行業(yè)的張建中判斷，GPU算力作為支撐AI發(fā)展的“底座”，將在AI賽道占據(jù)重要一席。然而，當(dāng)時中國高端GPU絕大部分依賴進(jìn)口，真正涉足GPU領(lǐng)域的企業(yè)寥寥無幾，高端GPU人才儲備也面臨短缺。

　　“創(chuàng)立摩爾線程，主要是為了填補(bǔ)國內(nèi)空白。倘若無人邁出這一步，這個賽道或?qū)㈤L期缺席中國身影。這是我們創(chuàng)業(yè)的初衷?！睆埥ㄖ斜硎?，相比于“抓住機(jī)遇”，盡快“解決問題”更為重要。

　　在張建中看來，所謂“解決問題”，絕不只是做一款只能跑特定算法的“偏科”GPU芯片，而是要造出一顆“全功能GPU”。他判斷，未來的計算場景需要一個綜合具備人工智能計算、圖形渲染、科學(xué)計算及物理仿真、超高清視頻編解碼能力的加速計算平臺。

　　“從國家科技發(fā)展與產(chǎn)業(yè)安全的角度來看，這也是解決‘卡脖子’問題的根本途徑。”張建中強(qiáng)調(diào)，如果不去做全功能GPU，未來在發(fā)展過程中依然需要去國外采購圖形計算芯片等，產(chǎn)業(yè)安全依舊會面臨風(fēng)險。

　　“與其如此，不如一次性解決所有問題，讓這些產(chǎn)品和技術(shù)都能在國內(nèi)實(shí)現(xiàn)自主供應(yīng)，從根本上保障我們國家的產(chǎn)業(yè)安全。”張建中說。

　　走一條“最難”的路

　　在現(xiàn)有GPU路線中，“全功能GPU”是業(yè)內(nèi)公認(rèn)技術(shù)挑戰(zhàn)最難的路線之一。面對國內(nèi)該領(lǐng)域的長期空白，張建中曾將其比作“大芯片領(lǐng)域的珠穆朗瑪峰”。

　　“為了實(shí)現(xiàn)這個愿景，整個團(tuán)隊必須耐得住寂寞，耐心完成全功能GPU在各個環(huán)節(jié)的技術(shù)突破，無論是3D圖形計算、大模型訓(xùn)練推理，還是科學(xué)計算和物理仿真等，都需要全面發(fā)展。”張建中說。

　　過去近6年，摩爾線程團(tuán)隊逐步推進(jìn)研發(fā)與產(chǎn)品落地。正式運(yùn)營18個月后，摩爾線程成功研發(fā)出首顆全功能GPU芯片，到如今已成功量產(chǎn)五顆芯片、推出五代架構(gòu)、構(gòu)建起覆蓋“云-邊-端”的全棧產(chǎn)品布局……摩爾線程持續(xù)攻堅算力難題，探索建設(shè)自主全棧算力。

　　張建中介紹，目前摩爾線程夸娥智算集群已實(shí)現(xiàn)從千卡向萬卡級規(guī)模的擴(kuò)展，能夠支撐萬億參數(shù)級別的模型訓(xùn)練，多項(xiàng)關(guān)鍵指標(biāo)達(dá)到國際主流水平。

　　“接下來，摩爾線程還將攻克下一個難關(guān)。” 張建中介紹，公司今年計劃啟動10萬卡規(guī)模集群的攻關(guān)。這并非簡單的規(guī)模放大，其工程難度遠(yuǎn)超10倍。將10萬卡規(guī)模整合成一臺穩(wěn)定運(yùn)行的機(jī)器，在硬件、系統(tǒng)、軟硬件協(xié)同以及集群的穩(wěn)定性與可靠性等方面，對設(shè)計、生產(chǎn)、制造和運(yùn)維等全環(huán)節(jié)而言都是極大的挑戰(zhàn)。

　　他強(qiáng)調(diào)，訓(xùn)練萬億乃至未來的10萬億參數(shù)大模型，需要依賴萬卡或10萬卡級別的算力規(guī)模。只有保障這些設(shè)備在3到6個月的訓(xùn)練周期內(nèi)穩(wěn)定運(yùn)行，才能避免訓(xùn)練時長過長給大模型企業(yè)帶來負(fù)擔(dān)。

　　“我們希望通過接下來的技術(shù)攻關(guān)，真正解決行業(yè)內(nèi)算力訓(xùn)練平臺被‘卡脖子’的痛點(diǎn)?！睆埥ㄖ姓f，未來將建設(shè)更大規(guī)模的智算集群，以支撐AI基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展。

　　眾行者，方能行穩(wěn)致遠(yuǎn)

　　摩爾線程的發(fā)展，是當(dāng)前中國眾多民營科技企業(yè)探索自主創(chuàng)新的一個縮影。

　　“科技是國家未來發(fā)展的重要基石?！睆埥ㄖ斜硎?，一家民營企業(yè)無法單獨(dú)加速整個產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，只有大家在不同賽道、不同技術(shù)路線上共同努力，國家的科研力量才能持續(xù)發(fā)展。

　　在他看來，未來的世界必然是多種技術(shù)組合百花齊放的結(jié)果，只有這樣生態(tài)才能繁榮。“摩爾線程只是其中的一員，我們希望在自己的賽道上持續(xù)發(fā)展，解決全功能GPU的難題，實(shí)現(xiàn)國家在該賽道上的領(lǐng)先優(yōu)勢?！?/p>

　　就國內(nèi)GPU行業(yè)而言，張建中表示，整體看，國內(nèi)GPU行業(yè)發(fā)展迅速，企業(yè)數(shù)量較多且技術(shù)路線各異，這是一個良性的發(fā)展態(tài)勢。但無論是哪家企業(yè)，想要取得突破，都要共同解決行業(yè)發(fā)展面臨的共性難題。

　　他強(qiáng)調(diào)，國產(chǎn)芯片要想最終取得市場認(rèn)可，必然要經(jīng)歷從“性價比不如人”到“持平”，再到“超越”的過程，最終實(shí)現(xiàn)更好的性能、更具競爭力的性價比和更優(yōu)的服務(wù)?！斑@也是中國制造走向世界的必經(jīng)之路?！?/p>

　　一直以來，張建中有著打造“世界級國產(chǎn)GPU芯片”的愿望。他坦言，客觀上，目前國產(chǎn)GPU芯片距離世界先進(jìn)水平仍有差距，還需花費(fèi)更多時間去努力追趕。為此，摩爾線程正在與產(chǎn)業(yè)合作伙伴共同努力攻堅。

　　張建中表示，通過產(chǎn)業(yè)合作伙伴的多方努力，國產(chǎn)GPU芯片有望逐步達(dá)到與國外產(chǎn)品相當(dāng)?shù)乃健ｋS著生產(chǎn)能力和供應(yīng)鏈管理水平的進(jìn)一步提升，國產(chǎn)GPU將逐步具備與全球頭部企業(yè)同臺競技的實(shí)力。