高校畢業(yè)生用人工智能梳理招聘信息、修改簡歷并模擬面試；設計專業(yè)的青年借助人工智能生成產(chǎn)品草圖、快速驗證創(chuàng)意；返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)青年利用人工智能分析市場需求、制作宣傳內(nèi)容、處理客戶咨詢……過去需要多人協(xié)作或購買專業(yè)服務才能完成的工作，如今可以借助人工智能在較短時間內(nèi)啟動。人工智能進入求職、工作和創(chuàng)業(yè)的具體環(huán)節(jié)，改變了青年進入勞動力市場和參與市場競爭的方式。

　　青年從校園走向工作崗位的過程中，難免存在轉(zhuǎn)換摩擦、經(jīng)驗不足、信息不對稱和技能適配不足等問題。人工智能既可能降低青年求職和創(chuàng)業(yè)的搜尋成本，也可能改變?nèi)腴T崗位的任務結(jié)構(gòu)。需要追問：青年會不會因為善用人工智能而獲得更多發(fā)展可能？入門崗位中的常規(guī)任務被自動化后，年輕人如何積累最初的職業(yè)經(jīng)驗？創(chuàng)業(yè)門檻降低，會不會同時帶來產(chǎn)品同質(zhì)化和低水平競爭？回答這些問題，不能只討論人工智能“能不能用”，還要考察它如何嵌入青年成長、就業(yè)和創(chuàng)業(yè)的全過程。

　　人工智能改變的是任務組合和創(chuàng)業(yè)成本

　　從勞動經(jīng)濟學的任務視角看，一項職業(yè)通常由信息搜集、內(nèi)容制作、溝通協(xié)調(diào)、專業(yè)判斷和責任承擔等多種任務組成。人工智能更容易替代規(guī)則清晰、重復度高的部分，也能夠幫助勞動者更快地處理信息、比較方案和完成初稿。它對就業(yè)的影響并不是把某個職業(yè)整體拿走，而是重新組合職業(yè)內(nèi)部的任務。會使用人工智能、又具備行業(yè)知識和判斷能力的人，往往能夠把更多時間投入客戶溝通、現(xiàn)場處置和創(chuàng)新決策。

　　初入職場者經(jīng)驗和資源有限，人工智能可以充當?shù)统杀镜膶W習助手，幫助其理解崗位要求、補齊基礎(chǔ)知識、練習工作流程。在公共就業(yè)服務中，技術(shù)還可以識別技能與崗位之間的差距，提供有針對性的職位推薦和培訓建議。例如，一些地方將就業(yè)登記、企業(yè)招聘、教育培訓等數(shù)據(jù)接入智慧就業(yè)系統(tǒng)，為求職者精準匹配崗位。類似實踐表明，技術(shù)賦能就業(yè)服務，不只是把崗位推得更多，而是把服務送到真正需要幫助的人身邊。當然，最終判斷仍需求職者結(jié)合個人意愿、能力基礎(chǔ)和崗位實情作出。

　　人工智能也在降低創(chuàng)業(yè)的固定成本。市場分析、文案設計、財務整理、在線客服和多語種溝通等工作，可以由小團隊借助工具完成。青年創(chuàng)業(yè)者能夠用較低成本測試一個產(chǎn)品、服務一批客戶，再依據(jù)市場反饋調(diào)整方向。人工智能還催生模型應用、數(shù)據(jù)服務、智能制造、文化創(chuàng)意等新機會，使創(chuàng)業(yè)不再局限于開發(fā)底層技術(shù)，熟悉產(chǎn)業(yè)、社區(qū)和具體生活需求的青年，同樣可以從新場景中找到創(chuàng)業(yè)切入口。

　　值得注意的是，入門任務減少可能使青年失去觀察、練習、應對錯誤等積累經(jīng)驗的機會。許多職業(yè)經(jīng)驗正是在整理資料、完成初稿和跟隨前輩工作的過程中形成。如果企業(yè)只是用人工智能壓縮初級崗位，卻沒有設計新的學習任務和晉升通道，短期效率提升的背后，可能伴隨著人才梯隊變薄。人工智能促進就業(yè)的關(guān)鍵，在于把節(jié)省出來的時間和成本轉(zhuǎn)化為新的服務需求、創(chuàng)新活動和青年成長機會。

　　會使用工具還不等于形成職業(yè)競爭力

　　人工智能使用門檻快速下降，“會不會用”正在讓位于“能不能用好”。輸入一段指令、生成一份材料，只是工具操作。深層的職業(yè)能力包括發(fā)現(xiàn)問題、提出有效問題、核驗事實、理解行業(yè)規(guī)則、與人協(xié)作并對結(jié)果負責。缺少專業(yè)知識時，青年可能難以識別模型生成內(nèi)容中的錯誤；過度依賴模板，還容易使簡歷、方案和創(chuàng)業(yè)產(chǎn)品趨于雷同?？此铺岣吡水a(chǎn)出速度，實際競爭力并未同步提高。

　　青年之間的人工智能機會也并不均等。不同學校、專業(yè)和地區(qū)在工具接入、課程資源、實踐場景和教師指導方面存在差異。家庭條件較好的青年更容易獲得付費工具、實習項目和專業(yè)輔導，部分縣域青年、職業(yè)院校學生和靈活就業(yè)青年則可能只接觸到零散的網(wǎng)絡課程。如果培訓只教通用操作，缺少真實任務和行業(yè)知識，新的技能差距仍會形成。

　　還要看到算法進入招聘和創(chuàng)業(yè)服務后的新風險。自動篩選簡歷可以提高效率，但訓練數(shù)據(jù)中的偏差可能影響評價結(jié)果；求職者上傳簡歷、作品和測評信息，也會帶來個人信息保護問題。創(chuàng)業(yè)者使用生成內(nèi)容時，還可能遇到事實失真、知識產(chǎn)權(quán)歸屬不清和商業(yè)數(shù)據(jù)泄露的風險。青年處于職業(yè)起步期，一次錯誤評價或數(shù)據(jù)濫用可能產(chǎn)生較長影響。因此，人工智能應用越深入，透明規(guī)則、人工復核和申訴糾錯越需要同步跟上。

　　讓技術(shù)紅利轉(zhuǎn)化為青年發(fā)展能力

　　首先，把人工智能訓練嵌入真實的學習和工作任務。高校和職業(yè)院?？梢試@本專業(yè)常見任務設計課程，例如讓新聞專業(yè)學生核驗生成內(nèi)容，讓制造類專業(yè)學生分析設備數(shù)據(jù)，讓商科學生完成市場調(diào)研并說明判斷依據(jù)。企業(yè)可以開發(fā)人機協(xié)同的見習崗位，讓青年在使用工具的同時接觸客戶、生產(chǎn)和管理現(xiàn)場。四川天全縣近期開展的求職實訓，將市場調(diào)研、方案策劃、視覺設計等工具應用與本地茶葉、文旅等真實項目結(jié)合；結(jié)營時，31名學員中16人與企業(yè)達成就業(yè)意向，其余15人進入跟崗鍛煉計劃。這個小規(guī)模案例說明，培訓只有接上真實任務、企業(yè)評價和崗位對接，才可能從“學會操作”走向“形成能力”。

　　其次，形成更加公平、可信的智能就業(yè)服務。公共就業(yè)平臺可以利用人工智能提高崗位歸集、能力診斷和供需匹配效率，同時保留職業(yè)指導人員的解釋與復核。崗位推薦應說明主要依據(jù)，避免以學校、地域、性別等與勝任能力缺少直接關(guān)系的信息形成隱性門檻。針對縣域青年、職業(yè)院校畢業(yè)生、殘疾青年等群體，應提供可負擔的工具、基礎(chǔ)課程和線下輔導。對企業(yè)引入人工智能后的崗位增減、技能變化和青年入口崗位變化，也需要持續(xù)監(jiān)測，及早提供轉(zhuǎn)崗培訓和就業(yè)援助。

　　再次，為青年提供用人工智能解決真實問題的創(chuàng)業(yè)條件。各地創(chuàng)業(yè)園區(qū)和青年創(chuàng)業(yè)服務機構(gòu)可以開放合規(guī)的模型工具、算力資源、行業(yè)數(shù)據(jù)和測試場景，提供知識產(chǎn)權(quán)、數(shù)據(jù)安全、財務和市場驗證輔導。蘇州工業(yè)園區(qū)設立規(guī)模10億元的青創(chuàng)基金群，對符合條件的項目提供政策性股權(quán)投資；獨墅湖青創(chuàng)港二期計劃新增320個共享工位，南岸新地OPC創(chuàng)新社區(qū)則配置空間、技術(shù)、合規(guī)、市場轉(zhuǎn)化等14類服務要素。這類探索的意義，在于把單一補貼轉(zhuǎn)為貫穿創(chuàng)業(yè)全過程的要素支持。與此同時，項目評價仍應看真實訂單、用戶留存、現(xiàn)金流和帶動就業(yè)的效果，防止簡單追逐“AI項目”標簽。政府、企業(yè)也可在規(guī)則公開、風險可控的前提下發(fā)布小型應用需求，讓青年團隊以解決具體問題獲得首批客戶和可信業(yè)績。

　　就業(yè)創(chuàng)業(yè)權(quán)益保障也要適應人機協(xié)同的新形態(tài)。企業(yè)應明確人工智能生成內(nèi)容的審核責任，不能把模型錯誤簡單轉(zhuǎn)嫁給一線青年勞動者；平臺需要說明數(shù)據(jù)使用范圍和自動評價規(guī)則，暢通人工申訴渠道；對依托平臺承接任務的青年，還應完善勞動報酬、職業(yè)傷害和社會保障安排。只有讓效率提升與能力成長、機會公平和權(quán)益保護相互銜接，青年才更愿意長期投入，也更有可能在技術(shù)變化中形成穩(wěn)定預期。

　　人工智能賦能青年就業(yè)創(chuàng)業(yè)，最終要落到具體的人和崗位上。它可以幫助青年更快學習、更準求職、更低成本地驗證創(chuàng)意，也會改變青年積累經(jīng)驗和進入職業(yè)的傳統(tǒng)路徑。面向這一變化，政策需要把工具供給、能力培養(yǎng)、場景開放和權(quán)益保障貫通起來，讓青年能夠使用人工智能、駕馭人工智能，并憑借真實能力獲得發(fā)展機會。

　　作者：丁巖 王海軍

　　(作者丁巖系西北師范大學講師，西北師范大學教育領(lǐng)導與管理專業(yè)博士研究生；王海軍系北京物資學院教授)