中新網(wǎng)?？?月17日電 (記者 張茜翼)當(dāng)AI開始讀片、分診、追蹤健康數(shù)據(jù)，它究竟是緩解“醫(yī)生不夠”的答案，還是可能拉大“數(shù)字鴻溝”的新變量？

　　博鰲亞洲論壇全球健康論壇2026年?？跁h16日舉行“AI賦能衛(wèi)生健康的可持續(xù)未來”會議。與會嘉賓認(rèn)為，AI在提升診療效率、增強(qiáng)衛(wèi)生系統(tǒng)韌性方面展現(xiàn)出巨大潛力，但其在評估標(biāo)準(zhǔn)、監(jiān)管體系和普惠路徑等方面仍待進(jìn)一步探索。

　　香港生物科技協(xié)會主席于常海表示，AI正深刻改變?nèi)蚬残l(wèi)生與醫(yī)療體系運(yùn)作模式，從疾病預(yù)測、影像診斷、遠(yuǎn)程醫(yī)療到個(gè)體健康管理，應(yīng)用場景不斷拓展。但與此同時(shí)，數(shù)據(jù)安全、倫理監(jiān)管、算法偏見、隱私保護(hù)等問題也日益凸顯，亟待各方共同應(yīng)對。

　　評估AI，不能只看精準(zhǔn)度。國家衛(wèi)生健康委臨床檢驗(yàn)中心主任馬潔說，評估還應(yīng)關(guān)注其能否真正落地臨床、能否適應(yīng)不斷更新的數(shù)據(jù)集，以及在公共衛(wèi)生快速響應(yīng)中能否有效承擔(dān)預(yù)警、分類和資源整合等任務(wù)。

　　如果說評估解決“準(zhǔn)不準(zhǔn)”，基層落地則決定“用不用得上”。沃博聯(lián)集團(tuán)亞太區(qū)總裁鐘立認(rèn)為，基層醫(yī)療是公共衛(wèi)生的“前門”，AI能整合原本分散的健康數(shù)據(jù)，可穿戴設(shè)備讓監(jiān)測更及時(shí)，機(jī)械手配藥則能釋放專業(yè)人員的時(shí)間，讓他們把更多精力投入患者服務(wù)。

　　當(dāng)技術(shù)從城市醫(yī)院走向鄉(xiāng)村診所，監(jiān)管與安全成為另一道門檻。世界衛(wèi)生組織數(shù)據(jù)、數(shù)字健康、分析與人工智能司司長阿蘭·拉布里克(Alain Labrique)提醒，AI并非單一技術(shù)，影像診斷、機(jī)器學(xué)習(xí)分診等不同應(yīng)用場景的風(fēng)險(xiǎn)等級和監(jiān)管要求各不相同，不能一概而論。此外，AI在病歷整理等后臺環(huán)節(jié)也能提升效率、降低成本，但前提是監(jiān)管能力跟得上、網(wǎng)絡(luò)安全有保障。

　　可及性同樣關(guān)鍵。老撾衛(wèi)生部副部長布恩瑟·考帕瑟會(Bounserth Keoprasith)表示，對低收入國家而言，當(dāng)務(wù)之急是補(bǔ)齊電信基礎(chǔ)設(shè)施短板，聚焦高科技與健康融合，為鄉(xiāng)村地區(qū)提供基礎(chǔ)服務(wù)。他強(qiáng)調(diào)，AI應(yīng)是對現(xiàn)有系統(tǒng)的補(bǔ)充而非替代，真正賦能本地醫(yī)務(wù)工作者和使用者，從而彌合數(shù)字鴻溝。(完)