中新網(wǎng)上海9月25日電 (記者 陳靜)為什么要研究能源？未來綠色低碳能源體系的底層邏輯是什么？催化的魔力是什么？未來能源圖景是怎樣的？

　　24日在上海舉行的第十五期“浦江科學大師講壇”上，中國科學院院士、復旦大學未來能源高等研究院院長包信和以“催化能源革命：重塑零碳未來的分子基礎”為題，為師生揭開了能源變革的底層邏輯。

　　包信和指出，構(gòu)建新型綠色低碳能源體系，不僅是“雙碳”目標的需求，更是國家安全的戰(zhàn)略底線。在他看來，未來綠色低碳能源體系的底層邏輯是化石燃料驅(qū)動轉(zhuǎn)化為可再生電力驅(qū)動，基本結(jié)構(gòu)是可再生能源轉(zhuǎn)化為電力、電氣化與分子燃料。

　　包信和介紹，作為物質(zhì)轉(zhuǎn)化的基礎核心學科，催化科學為能源體系從化石能源主導向可再生能源跨越轉(zhuǎn)型，提供了核心科學支撐。能否讓傳統(tǒng)化石能源更干凈、更省水、更精準，同時為可再生能源爭取時間？答案就藏在催化科學里?！盎瘜W反應像爬一座高山，普通人爬不上去。催化做的事，就是把高山挖成幾個矮山頭，讓反應更容易翻過去?！卑藕痛蛄藗€比方。他多年研究的“納米限域催化”，就是這個“挖山”的過程。

　　他特別強調(diào)“先立后破”：先立起可再生能源的“大廈”，再逐步破除對化石能源的依賴。包信和描繪的未來能源圖景，是一個“電子與分子”共舞的時代。電力將成為主體，但氫氣難儲運，因此需要將其轉(zhuǎn)化為甲醇、氨等“分子燃料”。

　　包信和透露：“我們最近在做的一件事情，就是把氨直接加工成燃料電池的燃料，從而支持算力中心實現(xiàn)綠電綠算?！?/p>

　　面對AI給科學研究帶來的挑戰(zhàn)，包信和認為，AI雖能快速獲取知識，但創(chuàng)新源于人腦對知識的內(nèi)化與重組。他指出：“只有具備扎實的基礎知識和領域結(jié)構(gòu)認知，才能有效利用AI進行批判性思考和原創(chuàng)性研究。”(完)