人工智能時(shí)代，我們?nèi)绾螌W(xué)習(xí) ——學(xué)習(xí)科學(xué)視野下的教育變革思考

　　【建設(shè)教育強(qiáng)國(guó)·教育筆談】

　　人工智能技術(shù)的突破性發(fā)展，正推動(dòng)教育領(lǐng)域發(fā)生深刻變革。以ChatGPT、OpenAI等各類智能體為代表，AI正全面融入教、學(xué)、評(píng)、管全過(guò)程。當(dāng)寫作、編程甚至是科研工作都可由AI高效完成，一個(gè)時(shí)代之問(wèn)擺在面前：人工智能時(shí)代，人類還學(xué)不學(xué)？學(xué)什么？怎么學(xué)？又如何學(xué)得更好？

　　學(xué)習(xí)將成為實(shí)現(xiàn)人的全面發(fā)展的核心活動(dòng)

　　當(dāng)AI能夠高效完成大量知識(shí)性任務(wù)時(shí)，人類是否還需要學(xué)習(xí)？

　　答案十分明確：人工智能時(shí)代，人類不僅需要學(xué)習(xí)，而且學(xué)習(xí)價(jià)值比以往更加凸顯。對(duì)個(gè)體而言，學(xué)習(xí)是塑造自我的根本途徑。它既關(guān)乎個(gè)體生存發(fā)展，又關(guān)乎精神豐盈、價(jià)值實(shí)現(xiàn)與人生意義。對(duì)社會(huì)而言，學(xué)習(xí)是文明傳承與創(chuàng)新發(fā)展的重要紐帶。中華文明綿延數(shù)千年，靠的正是一代代人的學(xué)習(xí)、積累與創(chuàng)造。對(duì)人類整體而言，學(xué)習(xí)是推動(dòng)認(rèn)知進(jìn)化、社會(huì)進(jìn)步與文明躍升的關(guān)鍵動(dòng)力，也是人類區(qū)別于其他生物的重要特質(zhì)。

　　從更深層次看，當(dāng)AI逐步替代大量重復(fù)性、規(guī)律性勞動(dòng)，人類將更多從事創(chuàng)造、價(jià)值判斷等高階活動(dòng)，而這些能力唯有通過(guò)持續(xù)學(xué)習(xí)才能形成。馬克思曾提出“勞動(dòng)使人成為人”，在人工智能社會(huì)，勞動(dòng)形態(tài)發(fā)生深刻變化，學(xué)習(xí)將成為守護(hù)人的本質(zhì)、實(shí)現(xiàn)人的全面發(fā)展的核心活動(dòng)。學(xué)習(xí)把個(gè)體有限的生命歷程接入人類文明的無(wú)限廣度，這一關(guān)鍵價(jià)值，不會(huì)因技術(shù)進(jìn)步而消減。這也解釋了為何相關(guān)研究顯示：部分職業(yè)被AI替代的概率超過(guò)50%，而教師職業(yè)被替代概率卻不足1%。

　　重新定位學(xué)習(xí)內(nèi)容與核心目標(biāo)

　　傳統(tǒng)教育以系統(tǒng)掌握既定知識(shí)為中心，而在AI可快速生成海量知識(shí)的今天，單純的知識(shí)記憶價(jià)值明顯下降，教育必須重新定位學(xué)習(xí)內(nèi)容與核心目標(biāo)。

　　以編程學(xué)習(xí)為例，在AI輔助編程時(shí)代，過(guò)去數(shù)月的工作如今數(shù)十分鐘即可完成，逐行書寫代碼的技能不再是學(xué)習(xí)核心，但背后的邏輯思維、算法思維、問(wèn)題拆解與系統(tǒng)設(shè)計(jì)能力，依然不可或缺。我們要認(rèn)識(shí)到，強(qiáng)調(diào)技能不再是核心并不是否定基礎(chǔ)知識(shí)的重要性。知識(shí)記憶不是學(xué)習(xí)的終點(diǎn)，而是思維訓(xùn)練的起點(diǎn)。

　　未來(lái)教育應(yīng)著力培養(yǎng)學(xué)生運(yùn)用AI工具、面向真實(shí)問(wèn)題開(kāi)展創(chuàng)新實(shí)踐的能力。有專家學(xué)者認(rèn)為，在人工智能時(shí)代，事實(shí)性知識(shí)、概念性知識(shí)、程序性知識(shí)仍是學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)，但元認(rèn)知知識(shí)更為關(guān)鍵。學(xué)生要學(xué)會(huì)判斷知識(shí)價(jià)值、規(guī)劃并調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)過(guò)程、反思學(xué)習(xí)效果，真正成為自主的學(xué)習(xí)者。北京大學(xué)教授陳平原曾指出，對(duì)本科生而言，“趣味雅正比常識(shí)豐富要緊”。當(dāng)AI可以輕松記住海量知識(shí)點(diǎn)時(shí)，學(xué)生享受學(xué)習(xí)過(guò)程、保持探索熱情，本身就是重要的教育價(jià)值。

　　綜合來(lái)看，智能時(shí)代的學(xué)習(xí)內(nèi)容應(yīng)構(gòu)建三層素養(yǎng)：一是知識(shí)基礎(chǔ)層，即基礎(chǔ)知識(shí)與基本技能仍是學(xué)習(xí)根基，不可偏廢；二是數(shù)字素養(yǎng)層，包括AI工具使用、信息甄別、數(shù)據(jù)素養(yǎng)、數(shù)字倫理與安全意識(shí)等將成為人人必備的基礎(chǔ)能力；三是內(nèi)核能力層，主要包括好奇心、批判性思維、創(chuàng)新思維、元認(rèn)知、自主學(xué)習(xí)和社會(huì)情感能力，這是人類難以被機(jī)器替代的核心競(jìng)爭(zhēng)力。其中，社會(huì)情感能力關(guān)乎心理健康、人際和諧、價(jià)值判斷與社會(huì)責(zé)任，是落實(shí)立德樹(shù)人根本任務(wù)的重要支撐，在智能時(shí)代的社會(huì)發(fā)展中尤為重要。這三層素養(yǎng)并非簡(jiǎn)單并列，而是構(gòu)成一個(gè)有機(jī)整體：知識(shí)基礎(chǔ)層是根基，數(shù)字素養(yǎng)層是工具與載體，內(nèi)核能力層則是本質(zhì)與方向。三者相互支撐，缺一不可。

　　擺脫機(jī)械學(xué)習(xí)，走向有意義的深度學(xué)習(xí)

　　學(xué)習(xí)方式的選擇將直接影響學(xué)習(xí)的效果。教育心理學(xué)家?jiàn)W蘇貝爾曾指出：接受學(xué)習(xí)不等于機(jī)械學(xué)習(xí)，發(fā)現(xiàn)學(xué)習(xí)也不等于意義學(xué)習(xí)。由此，判斷學(xué)習(xí)質(zhì)量的關(guān)鍵在于實(shí)現(xiàn)有意義學(xué)習(xí)并達(dá)成深度理解與內(nèi)化。AI賦能教育的重要方向正是助力學(xué)生擺脫機(jī)械學(xué)習(xí)，走向有意義的深度學(xué)習(xí)。

　　未來(lái)教室的形態(tài)會(huì)不斷演變，但“教師引導(dǎo)、學(xué)生主動(dòng)建構(gòu)”的基本教育邏輯不會(huì)消失，短期內(nèi)課堂講授、師生互動(dòng)的基本教學(xué)模式也不會(huì)根本改變。真正發(fā)生深刻變化的，是教育資源供給方式、教師角色定位與學(xué)習(xí)交互形態(tài)。在線同步授課打破優(yōu)質(zhì)資源的地域壁壘，視頻課程與混合學(xué)習(xí)讓自主預(yù)習(xí)、線下輔導(dǎo)相結(jié)合成為常態(tài)。數(shù)字教師與智能助手可提供全天候個(gè)性化陪伴，使得學(xué)習(xí)的時(shí)空邊界被徹底打開(kāi)。

　　未來(lái)的學(xué)習(xí)方式呈現(xiàn)出個(gè)性化、交互式、沉浸式、自主化四大核心特征。

　　個(gè)性化學(xué)習(xí)從理想走向現(xiàn)實(shí)。心理學(xué)家、教育家布魯姆的研究證明，接受一對(duì)一輔導(dǎo)的學(xué)生，其學(xué)業(yè)表現(xiàn)顯著優(yōu)于傳統(tǒng)課堂教學(xué)的學(xué)生。AI打破了這一瓶頸，它可以基于學(xué)習(xí)者特征與海量學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，量身定制學(xué)習(xí)材料、提供一對(duì)一智能輔導(dǎo)，動(dòng)態(tài)調(diào)整學(xué)習(xí)難度與節(jié)奏，讓大規(guī)模、高質(zhì)量個(gè)性化學(xué)習(xí)成為可能。

　　交互式學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)普惠升級(jí)。蘇格拉底式對(duì)話引導(dǎo)與追問(wèn)啟發(fā)的教學(xué)法因成本高昂難以普及，而AI可以扮演“智能蘇格拉底”的角色，通過(guò)持續(xù)對(duì)話激發(fā)學(xué)生思考，澄清認(rèn)知誤區(qū)，提升思維品質(zhì)。

　　沉浸式學(xué)習(xí)成本大幅降低。傳統(tǒng)虛擬學(xué)習(xí)場(chǎng)景構(gòu)建耗時(shí)耗力，而AI可快速生成各類逼真情境。語(yǔ)言學(xué)習(xí)的機(jī)場(chǎng)對(duì)話場(chǎng)景、歷史課堂的古代街市、科學(xué)實(shí)驗(yàn)的微觀世界、職業(yè)教育的真實(shí)工作場(chǎng)景，都能即時(shí)呈現(xiàn)，讓學(xué)習(xí)更具臨場(chǎng)感與參與感。當(dāng)然，技術(shù)應(yīng)用要把握節(jié)奏、務(wù)實(shí)推進(jìn)。元宇宙教育的實(shí)踐表明，硬件與生態(tài)不成熟時(shí)過(guò)早投入易造成資源浪費(fèi)。但這并不否定沉浸式學(xué)習(xí)的價(jià)值，隨著技術(shù)成熟穩(wěn)定，沉浸式學(xué)習(xí)必將成為重要學(xué)習(xí)形態(tài)。

　　自主學(xué)習(xí)能力不可或缺。研究表明，影響世界的拔尖創(chuàng)新人才，大多擁有長(zhǎng)期自主探索、自由思考、大膽試錯(cuò)的學(xué)習(xí)經(jīng)歷。教育應(yīng)為學(xué)生創(chuàng)造靈活的課程選擇、個(gè)性化的指導(dǎo)支持、包容試錯(cuò)的成長(zhǎng)環(huán)境，讓學(xué)生在自主學(xué)習(xí)中激發(fā)潛能、實(shí)現(xiàn)突破。

　　以學(xué)習(xí)科學(xué)研究深度賦能AI

　　討論AI與教育融合，教育工作者通常更關(guān)注AI如何賦能教育，但學(xué)習(xí)科學(xué)如何賦能AI，同樣重要。二者之間不是單向應(yīng)用，而是雙向賦能、協(xié)同共進(jìn)的關(guān)系。

　　當(dāng)前，AI在教育中的應(yīng)用仍存在不少誤區(qū)。一些AI作文批改工具給出遠(yuǎn)超原文篇幅的評(píng)語(yǔ)，增加學(xué)生負(fù)擔(dān)；部分智能學(xué)習(xí)平臺(tái)簡(jiǎn)單堆砌題庫(kù)、機(jī)械刷題，違背認(rèn)知規(guī)律；一些應(yīng)用重技術(shù)展示、輕教育規(guī)律，未能真正提升學(xué)習(xí)效果。這些問(wèn)題說(shuō)明，脫離教育本質(zhì)、違背學(xué)習(xí)規(guī)律的技術(shù)應(yīng)用，不僅無(wú)法賦能學(xué)習(xí)，還可能適得其反。

　　讓AI真正服務(wù)于學(xué)習(xí)，必須回歸“人是如何學(xué)習(xí)的”。而學(xué)習(xí)科學(xué)則是回答這一根本問(wèn)題的重要支撐。學(xué)習(xí)科學(xué)是整合認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)、心理學(xué)、教育學(xué)、人工智能等多學(xué)科的交叉領(lǐng)域，專門探究人類學(xué)習(xí)的認(rèn)知機(jī)制、發(fā)展規(guī)律，以及如何設(shè)計(jì)更有效的學(xué)習(xí)環(huán)境與工具。學(xué)習(xí)科學(xué)的研究方向主要包括三個(gè)方面：一是學(xué)習(xí)基礎(chǔ)機(jī)制研究，借助腦科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)等手段，揭示雙語(yǔ)學(xué)習(xí)、游戲化學(xué)習(xí)、協(xié)作學(xué)習(xí)、探究學(xué)習(xí)等對(duì)認(rèn)知能力的影響；二是學(xué)習(xí)環(huán)境設(shè)計(jì)研究，開(kāi)發(fā)游戲化學(xué)習(xí)軟件、智能學(xué)習(xí)平臺(tái)、沉浸式學(xué)習(xí)場(chǎng)景、項(xiàng)目式學(xué)習(xí)任務(wù)；三是學(xué)習(xí)分析技術(shù)研究，利用大數(shù)據(jù)與人工智能精準(zhǔn)分析學(xué)習(xí)行為，提供個(gè)性化干預(yù)與支持。

　　將學(xué)習(xí)科學(xué)的研究成果深度融入AI教育系統(tǒng)的設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)與應(yīng)用全過(guò)程，是提升教育質(zhì)量、避免技術(shù)濫用的關(guān)鍵。無(wú)論技術(shù)如何迭代，人類學(xué)習(xí)的認(rèn)知規(guī)律不會(huì)發(fā)生根本改變。遵循認(rèn)知規(guī)律、立足科學(xué)證據(jù)、回歸育人本質(zhì)設(shè)計(jì)學(xué)習(xí)流程、開(kāi)發(fā)智能工具、優(yōu)化教學(xué)方式，才是實(shí)現(xiàn)“更科學(xué)、更快樂(lè)、更有效”學(xué)習(xí)的必由之路。

　　人工智能正在重塑教育形態(tài)，但促進(jìn)人的全面發(fā)展、守護(hù)人的成長(zhǎng)與幸福，這一教育的本質(zhì)始終不變。面對(duì)技術(shù)浪潮，我們應(yīng)保持理性與清醒：AI不是替代學(xué)習(xí)，而是賦能學(xué)習(xí)；技術(shù)不是目的，而是實(shí)現(xiàn)更高質(zhì)量、更公平、更有溫度教育的手段。

　　當(dāng)下，我們應(yīng)當(dāng)把握機(jī)遇，立足學(xué)習(xí)科學(xué)視角，重構(gòu)學(xué)習(xí)價(jià)值、轉(zhuǎn)型學(xué)習(xí)內(nèi)容、創(chuàng)新學(xué)習(xí)方式。以教育數(shù)字化助推教育現(xiàn)代化，推動(dòng)教育向著更科學(xué)、更快樂(lè)、更有效不斷邁進(jìn)，讓教育回歸育人本質(zhì)，走向更加美好的未來(lái)。

　　(來(lái)源：光明日?qǐng)?bào) 作者：尚俊杰、王淑文，分別系北京大學(xué)教育學(xué)院副院長(zhǎng)兼學(xué)習(xí)科學(xué)實(shí)驗(yàn)室執(zhí)行主任、中國(guó)高等教育學(xué)會(huì)學(xué)習(xí)科學(xué)研究分會(huì)常務(wù)副理事長(zhǎng)兼秘書長(zhǎng)；北京大學(xué)教育學(xué)院教育技術(shù)系博士研究生)